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La mémoïsation est une technique d'optimisation qui consiste à stocker les résultats des appels de coûteux et à les réutiliser lorsque les mêmes entrées apparaissent à nouveau. Cela permet d'éviter des calculs redondants et d'améliorer les performances.

Exemples d'utilisation :
  • Pour optimiser le calcul de la suite de Fibonacci, nous avons utilisé la mémoïsation.
  • La mémoïsation permet de stocker les résultats des appels de pour éviter des calculs répétitifs.
  • Il est important de mémoïser les fonctions récursives pour améliorer leurs performances.
  • La mémoïsation est particulièrement utile pour les fonctions qui sont appelées fréquemment avec les mêmes arguments.
  • Assurez-vous que la mémoïsation est bien gérée pour éviter une consommation excessive de mémoire.