La mémoïsation est une technique d'optimisation qui consiste à stocker les résultats des appels de fonction coûteux et à les réutiliser lorsque les mêmes entrées apparaissent à nouveau. Cela permet d'éviter des calculs redondants et d'améliorer les performances.
Exemples d'utilisation :
- Pour optimiser le calcul de la suite de Fibonacci, nous avons utilisé la mémoïsation.
- La mémoïsation permet de stocker les résultats des appels de fonction pour éviter des calculs répétitifs.
- Il est important de mémoïser les fonctions récursives pour améliorer leurs performances.
- La mémoïsation est particulièrement utile pour les fonctions qui sont appelées fréquemment avec les mêmes arguments.
- Assurez-vous que la mémoïsation est bien gérée pour éviter une consommation excessive de mémoire.